促进对队伍的情报收集计划（ICP）举行开端的规模界定。
麋集都会焦点及都会周边的地理空间可视化
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友军作战观点；
将图2作为通用指南对人口、基础设施和物理情况变量（在CAERUS结构中称为都会的三要素）的开端分析将使我们更好地明白与某个特定麋集都会地域相关的作战数据层。
（请详见附录：“麋集都会地域内的作战数据层精选示例”。引用的示例反映了对PMESII（政治、军事、经济、社会、基础设施、信息）、SWEAT-MSO（下水道、水、电力、学校、垃圾、医疗设施、宁静以及其它思量因素）以及PT（物理情况和时间）等作战变量的开端分析。
在适当思量了预期的种种威胁以及未来作战情况的情况下美陆军作战观点归纳综合了未来作战情况可能对地面队伍作战造成重大影响的的五个特征：
金融资本的基础和状况
制定、评估和革新优先情报需求（PIR）；
麋集都会焦点及都会周边的地理空间可视化
反抗方式、规模和控制水平
麋集都会地域（DUA）
关于麋集都会地域情况的讨论通常重点关注现在地球上的28个特大都会。
然而全球都会化速度的加速不仅限于特大都会问题或层面；团结国的最新研究讲明到 2030年都会地域的人口将激增60％。世界上有近850个都会的人口数量在50万至990万之间虽然这些“中型”都会的规模及庞大性不及特大都会但实质上都属于可能具备交互庞大性的作战情况。
这类情况的特征可能包罗：人口浓密、多样且混杂；众多网络、可能泛起的松散集成与可能蕴含的海量大数据对信息收集造成了重大挑战更不用说对其举行剖析、特征形貌和明白这些因素使这类情况的状况进一步庞大化。
凭据美国国家情报委员会（NIC）公布的《 2030年全球趋势：纷歧样的世界》世界人口漫衍的急剧变化预计会使世界外交、经济和军事气力连续发生重大变化或始终存在大趋势。这种变化无疑会导致动荡和不确定的宁静情况而在这种情况下美国的利益和相关的国家宁静问题越来越容易受到种种行为体和一系列威胁的影响。由于认识到都会/麋集都会地域与上述种种大趋势存在关联性因此美军队伍现在在麋集都会地域作战的可能性很是大而且无论从短期还是恒久来看这种可能性会越来越大。
这就提出了以下问题：美军队伍如何形成针对这类情况的关键态势认知？哪些因素将组成一种可行的分析框架从而形成这种认知并将其应用于相关且适用的配景下？
系统竞争对手/盟军（现已存在/可能存在）
战场情报准备（IPB）：一种过时的研究方法
在已往四十年的大部门时间里美国陆军情报部门通过一种称为“战场情报准备”（IPB）的方法解决了作战挑战该方法已嵌入至军事决议历程（MDMP）中。只管陆军为适应不停变化的作战情况已修改了条令的大部门内容以及相关的战术、技术和法式但态势认知在很大水平上仍取决于将战场情报准备法作为所有情况下军事决议历程的刺激因素。战场情报准备面向的是种种线性征战地域以及某种特定的威胁方法和模式。
其本质上属于简化法并具有定量性质虽然也支持结构庞大的作战情况但通常无法通过此法相识在交互层面具有庞大性的系统中种种问题之间的动态关系。麋集都会地域问题法从定性角度来看必须有明确的目的并实施多种启发式行动门路不像战场情报准备分析框架那般固化。
这有助于展现塑造都会作战情况中关键行为体的一系列行为的领土逻辑并将注意力转向都会的每个作战数据层。
关于敌对系统可使用的先进致命性技术或军事技术经证实的或潜在的获取水平
群体对系统的依赖/依靠性（宁静、援助、冲突解决、社会规则、经济援助）以及对于支持或认可系统权力或影响力的影响
用结构图表现种种资源的定向流动以及种种积累因素或节点之间的毗连（基于初始F-ASCOPE分析）。
都会分析框架：将都会视为一个系统
麋集都会地域代表种种关联性更强的在交互层面具有庞大性的作战情况。
战场情报准备历程的最终状态无法针对此类庞大情况提供充实的态势认知原因在于 其固有的以威胁为导向的看法而不是将都会视为一个系统或全方位的情况透视图。如果将都会视为一个系统则需修改陆军的很大一部门条令从而发生一个专门解决各个都会中心内的作战数据层、都会中心的情况动态性及连通性状态问题的的都会分析框架。
非法经济稳定化影响的潜力。
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